경영 분석

매출이 왜 줄었는지, 대시보드는 답하지 않습니다.

AI가 ERP의 매출·손익 데이터를 분석하고, 질문에 답하며, 원인을 짚어 보고서까지 작성합니다. 사람은 그 보고서의 배포 여부만 결정합니다.

배경

데이터는 이미 있습니다. 매출·원가·수주 데이터가 ERP에 쌓여 있고 대시보드도 갖춰져 있습니다. 그런데도 매달 누군가는 데이터를 스프레드시트로 내려받아 무엇이 변했는지 따져봅니다.

대시보드는 무엇이 일어났는지는 보여주지만, 왜 일어났는지는 말하지 않습니다. 원인을 찾으려면 같은 데이터를 제품·지역·거래처별로 다시 나눠 봐야 하고, 답은 의사결정 시점보다 며칠 늦게 나옵니다.

시맨틱 레이어가 데이터에 업무상 의미를 부여해, 평소의 말로 한 질문을 지표·차원·기간으로 해석합니다. 시스템은 변동을 끝까지 추적하며 각 단계의 기여도를 밝히고, 보고서 초안까지 작성합니다.

질문을 선택해 처리 과정을 확인해 보십시오. 데이터가 없어 답할 수 없다고 밝히는 사례도 포함되어 있습니다.

샘플 선택

원장·매출·원가·구매 데이터를 정해진 주기로 가져옵니다. 수작업 이관이 없으며, 화면의 모든 수치는 원본 데이터까지 추적할 수 있습니다.

데이터 원천

샘플 데이터 기반 기록

샘플 데이터 웨어하우스로 기록한 실행이며, 수치는 가상입니다. 시맨틱 레이어의 해석 결과는 고객사 데이터 모델에 따라 달라집니다.

매번 스프레드시트로 내려받아 분석하는 항목을 알려주십시오. 데이터가 있는 곳에서 바로 답할 수 있는지 검토해 드립니다.